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課程名稱 |
精準醫療與健康大數據
Precision Medicine and Big Data in Health Care |
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開課學期 |
112-1 |
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授課對象 |
醫學院 藥學系博士班藥物科技組 |
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授課教師 |
王繼娟 |
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課號 |
PHARM5103 |
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課程識別碼 |
423 U5600 |
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班次 |
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學分 |
1.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
第1,2,3,4,5,6,7,8,9 週
星期一8,9(15:30~17:20) |
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上課地點 |
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備註 |
密集課程。基醫508未來教室。
總人數上限：40人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
本課程尚未建立核心能力關連 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程將介紹健康大數據之來源，以及其應用於精準醫療應用之不同面向，包含藥物研發、疾病預測、以及健康介入等，也將介紹法規單位對於健康數據所產生之證據的審查觀點與考量，提供精準醫療與健康大數據的跨領域概述。 |
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課程目標 |
修習本課程後學生將對健康數據應用於精準醫療之相關領域，包含醫藥科技研發、公共衛生、法規政策等相關領域有基礎瞭解。 |
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課程要求 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
以教師講義與期刊或其他參考資料為主 |
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
課堂參與 |
35% |
含出席率(21%)及課後問答(14%) |
2. |
課堂發言 |
5% |
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3. |
心得與期末報告 |
50% |
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4. |
課程回饋 |
10% |
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針對學生困難提供學生調整方式 |
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上課形式 |
以錄影輔助 |
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作業繳交方式 |
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考試形式 |
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其他 |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
9/04 |
課程介紹、健康數據與人工智慧於醫療應用、健保資料與電子病歷資料簡介/ 臺灣大學藥學專業學院 王繼娟副教授 |
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第2週 |
9/11 |
基因資料與精準治療/ 臺北醫學大學藥學院 張偉嶠教授 |
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第3週 |
9/18 |
國民健康存摺與健康數據未來應用/ 衛福部資訊處 龐一鳴處長 |
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第4週 |
9/25 |
國民健康存摺與健康數據未來應用/ 財團法人醫藥品查驗中心 王亞蕾醫師/資深審查員 |
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第5週 |
10/02 |
健康數據與智慧醫材研發/ 成功大學電機資訊學院 李順裕特聘教授 |
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第6週 |
10/09 |
國慶連假 |
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第7週 |
10/16 |
健康資料數據治理之考量/ 臺北醫學大學醫療暨生物科技法律研究所 李崇僖教授 |
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第8週 |
10/23 |
資料監管與法規：台灣與歐盟、美國之比較/ 中研院歐美所 何之行副研究員 |
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第9週 |
10/30 |
資料監管與法規：Biobank法律與應用/ 衛福部醫事司 劉越萍司長 |
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第11週 |
11/17 |
期末報告與課程回饋繳交 |
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